数据标注、数据库开发及大数据分析

数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。

数据库开发分为数据库内核研发和数据库应用软件研发；
a) 数据库内核研发：主要负责设计和研发数据库管理系统，重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现，比如MySQL分支的开发、Oracle 10g新特性开发等：
b) 数据库应用软件研发：主要负责设计和研发数据库管理系统衍生的各种应用软件产品，重点关注的是数据库外部应用软件产品架构的设计和实现，比如分布式数据库、数据库中间件等。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析；大数据分析的方法如下：
1. Analytic Visualizations（可视化分析）
2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）
3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）
4. Semantic Engines（语义引擎）
5. Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）
6.数据存储，数据仓库

服务实施案例

项目概述

当前的企业面临着的挑战之一就是建立智能化大数据系统，构建起以数据支撑企业的运营和管理体系。针对这一挑战，同舟技术推出了制造行业大数据实施方案，以大数据hadoop为技术平台构建起数据分析生态体系，为企业搭建了从基础平台应用—数据质量管控-企业数据运营这一整套以数据支撑企业的运营和管理体系。

系统描述

1）构建起以数据支撑企业的运营和管理体系；
2）通过大数据能力，监测竞品，分析竞品用户构成，用户痛点，把握竞品市场动态和盈利模式，针对竞品优劣点优化自身；
3）通过把这些用户信息聚合在统一的大数据平台上，使这些内外部数据进行全面融合，将其标签化、模型化、可视化，构建出用户的全景视图。
4）数据化分析报告代替主观感受，抓出运营盲点，甄别营销活动有效性和预算性价比，精益决策。

我们的优势

同舟技术不依赖于大数据产品和平台，可以基于免费开源平台实施，并有相应成功的实施案例，在成本方面有一定优势。